人工智能语音识别系统论文

人工智能语音识别系统论文

问:人工智能时代的危机与预防论文1500字
  1. 答:人工智能与机器人期刊上的专业文献不知道有没有你颤胡中这类课题的做巧研究,你可以通过关键词去检索下相关文献参考茄山参考哈
  2. 答:你也可以去参考下(人工智能与机器人研究)期刊上的相关文献
问:现在的语音识别要如何改进,才能使语音输入的同音字词,不再出现识别错误的情况?
  1. 答:语音识别不能够满足于以词为单位。以词为单位识别,可以避免一些同音字识别错误,这比以字为单位识别是一个很大的进步。但是汉语里读音相同的双音词很多,语音识别还是易出错,应当研究这些同音的双音节词在短语和句子里的区别,让语音识别系统能够识别语境,对同音早游词加以区分。
    如光听懂pí pá,当然分不清“枇杷”和“琵琶”。如果能识别别“吃pí pᔓ种pí pᔓpí pá膏”等等的pí pá应当是枇杷,而“弹pí pᔓ演奏pí pᔓ听pí pá”等等的pí pá应当是琵琶,这就是人工智能语音识别系统的进步。但是仅到这一步还是不能完全避免语音识别的错误,如果说“买pí pá”,“加工pí pá”,究竟是枇杷还是琵琶仍然区分不了。这就要求人工智能语音识别系统能够进一步适应说话的语境,自动将同音词置于句子里或上下文里审视。如已经将“买pí pá”识别为“买琵琶”,一旦后面出现“吃”(告野买pí pá吃)、“两斤”(买pí pá两斤)等语言表达情形,系统应当能够自动将前面的“琵琶”改为“枇杷”;并且一段话说完或读完后,能够立刻重新自动审核一遍,纠正错误。这样逐陆友销渐完善,语音识别的出错率就会不断降低,直到基本消灭。
    总之,人工智能语音识别系统还有一定的提升空间,随着研制的进步,会更加完善和适用。
  2. 答:这就需要整局识别,在一句完整的话里就可以避免识别同音字错误。
问:“语音识别”对人工智能的重要性?
  1. 答:从7万年前开始,人类就开始以前所未有的方式进行思考和表达,进而发展出一套人类特有的语音系统。或许也正是因为人谨敬类掌握了语言的能力,祥伏才能在物种间的竞争中脱颖而出。
    使用语言,真的是人类最自然最快捷的交流方式。当下我们进入了“人工智能”时代,、万物智能、人机交互变得越来越频繁。所以,教会机器从“听到”到“听懂”就变得格外重要,而这项技术便是“”技术。
    对于人类而言,语音识别像是一种本能,我们甚至不需要教,就会通过自主地倾听周围的声音,从而习得辨别不同人的声音,不同生物的动静。然而,对于机器而言,就并非易事了。
    首先机器要将语言输入之后进行计算,然后识别再到理解,接着转化成文本或者命令谨晌携,可以说,这是一个艰巨复杂的过程。为了让机器能够更好地配合人类,让机器学会听懂人类的语言似乎是唯一选择。
    只有给机器打造出这样一套听觉系统,让机器和人类一样,自然的将语言转化成执行的命令,人工智能才能起到真正的作用。
    2012年在天津举行的“21世纪计算大会”上就首次通过机器完成了,让机器听懂人类的语言可以发展出更多的可能性,比如翻译,不管是口译还是笔译,这些工作毫无疑问都会被机器所替代。
    可以说,“语音识别”是人工智能发展旅程中必须克服的障碍,也是必须攻下的难关。
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